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新能源汽車(chē)行業(yè)的迅速發(fā)展，對(duì)零部件的質(zhì)量要求也越來(lái)越高。工藝復(fù)雜度提高的同時(shí)，工件在生產(chǎn)加工過(guò)程中，容易照成行程劃傷、缺陷、毛刺、崩邊、變形、披峰、發(fā)白等不良現(xiàn)象。傳統(tǒng)的生產(chǎn)中，缺陷的檢測(cè)主要依靠人工肉眼檢測(cè)，該方法效率低、高誤檢率、易受主觀因素影響等缺點(diǎn)，已不能滿足現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的需要， 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與圖像處理技術(shù)的發(fā)展 ，視覺(jué)自行檢測(cè)技術(shù)在該領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用
